扩散模型
GAN模型
一致性模型(Consistency Model)
其一,无需对抗训练(adversarial training),就能直接生成高质量的图像样本。
其二,相比扩散模型可能需要几百甚至上千次迭代,一致性模型只需要一两步就能搞定多种图像任务——
包括上色、去噪、超分等,都可以在几步之内搞定,而不需要对这些任务进行明确训练。(当然,如果进行少样本学习的话,生成效果也会更好)
项目地址:
https://github.com/openai/consistency_models
论文地址:
https://arxiv.org/abs/2303.01469
参考链接:
[1]https://twitter.com/alfredplpl/status/1646217811898011648
[2]https://twitter.com/_akhaliq/status/1646168119658831874